Libros de Probabilidad y Estadística 
Contenidos
1. Introducción y estadística descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. 6. Estimación puntual. 7. Intervalos estadísticos basados en una muestra. 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. 9. Inferencias basadas en dos muestras. 10. Análisis de varianza. 11. Análisis de varianza con factores múltiples. 12. Regresión lineal simple y correlación. 13. Regresión no lineal y múltiple. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Procedimientos no paramétricos. 16. Métodos de control de calidad.
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Estadística aplicada a los negocios y la economía 3ra Edicion
Autor: Allen L. Webster
Descripción:
Esta obra presenta los conceptos básicos que incluyen estadística descriptiva, probabilidades y estadística inferencial elemental. Todos los conceptos están desarrollados con el soporte de ejemplos únicos con tres partes: problema, solución e interpretación, los cuales proporcionan al lector un panorama completo.
Indice:
Papel de la estadística. 2. Descripción de los conjuntos de datos. 3. Medidas de la tendencia central y de la dispersión. 4. Principios de la probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad. 6. Distribuciones muestrales. 7. Estimación con intervalos de confianza. 8. Contraste de hipótesis. 9. Pruebas cuando se tienen dos poblaciones. 10. Análisis de varianza. 11. Regresión simple y correlación. 12. Regresión múltiple y correlación. 13. Series de tiempo y números índice. 14. Prueba chi-cuadrado y otras pruebas no paramétricas. 15. Técnicas de control de calidad. Apéndices: Cómo escribir un informe de negocios. Respuestas a problemas seleccionados. Tablas estadísticas.
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Diseño de experimentos - Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación
Esta obra enseña los principios del diseño estadístico y el análisis de datos para efectuar estudios científicos comparativos. Profundiza en todos los pasos del proceso de diseño de investigaciones, lo cual abarca aspectos como el desarrollo de una hipótesis, la elección de un tratamiento para conducir adecuadamente la investigación y el diseño del experimento. El estilo en que está escrito es narrativo; así, el autor logra que el alumno se ubique en el escenario para pasar al tratamiento matemático.
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Probabilidad y Estadistica - Teoría y 760 problemas resueltos - Murray Spiegel
Contenidos
PRIMERA PARTE: PROBABILIDAD
* Conjuntos y Probabilidad
* Variables aleatorias y distribucion de probabilidad
* Esperanza matematica
* Distribucion de probabilidad con nombre propio
SEGUNDA PARTE: ESTADISTICA
* Teoria de muestreo
* Teoria de estimacion
* Ensayos de hipotesis y significacion
* Curva de ajuste, regresion y correlacion
* Analisis de varianza
* Respuestas a problemas
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Probabilidad y Aplicaciones Estadisticas - Paul Meyer - Español
Contenidos
* Introduccion a la Probabilidad
* Espacios muestrales finitos
* Probabilidad condicional e independencia
* Variables Aleatorias Unidimensionales
* Funciones de variables aleatorias
* Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimension
* Otras caracteristicas de variables aleatorias
* La variable aleatoria de Poisson
* Algunas variables aleatorias continuas importantes
* La funcion generadora de momentos
* Aplicaciones a la teoria de la confiabilidad
* Sumas de variables aleatorias
* Muestras y distribuciones muestrales
* Estimacion de los parametros
* Docimasia de hipotesis
* Respuestas a problemas seleccionados
Descargar: http://hotfile.com/dl/27910140/36d5f...Meyer.rar.html
Probabilidad y Estadisitica en Español - Walpole, Myers + Solucionario
Contenidos
Introducción a la estadística y el análisis de datos.
Probabilidad.
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Expectativa matemática.
Algunas distribuciones discretas de probabilidad.
Algunas distribuciones continuas de probabilidad.
Funciones de variables aleatorias.
Muestreo aleatorio, descripción de datos y algunas distribuciones fundamentales de muestreo.
Problemas de estimación con una y dos muestras.
Pruebas de hipótesis con una y dos muestras (datos continuos y discretos). Regresión lineal simple y correlación.
Regresión lineal múltiple.
Experimentos con un factor: aspectos generales.
Experimentos con factoriales.
Experimentos con factoriales 2^k y fracciones.
Estadística no paramétrica.
Control estadístico de calidad.
Apéndice: Tablas estadísticas.
Respuestas a los ejercicios.
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Autor: Alejandro Zylberberg
Contenidos
Capítulo I: Conceptos básicos de probabilidad
* 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso
* 1.2 Probabilidad
* 1.3 Probabilidad condicional
* 1.4 Independencia estadística
* 1.5 Probabilidad total
* 1.6 Teorema de Bayes
Capítulo II: Variable aleatoria unidimensional
* 2.1 Variable aleatoria
* 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas
* 2.3 Distribución de probabilidad
* 2.4 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
* 2.5 Esperanza
* 2.6 Varianza y desvío estándar
* 2.7 Variables aleatorias mixtas
* 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada
* 2.9 Variable aleatoria mezcla
Capítulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
* 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
* 3.2 Distribución de probabilidad conjunta
* 3.3 Distribuciones marginales
* 3.4 Distribuciones condicionales
* 3.5 Independencia de variables aleatorias
* 3.6 Esperanza condicional y regresión
* 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación
* 3.8 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
* 3.9 Distribución del máximo y el mínimo
Capítulo IV: Proceso de Bernoulli
* 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli
* 4.2 Distribución binomial
* 4.3 Distribución geométrica
* 4.4 Distribución de Pascal
Capítulo V: Proceso de Poisson
* 5.1 Proceso de Poisson
* 5.2 Distribución de Poisson
* 5.3 Distribución exponencial negativa
* 5.4 Distribución gamma
Capítulo VI: Distribución normal y teorema central del límite
* 6.1 Variable aleatoria normal
* 6.2 Teorema central del límite
* 6.3 Aproximación de binomial y Poisson por normal
Capítulo VII: Otras distribuciones particulares
* 7.1 Distribución multinomial
* 7.2 Distribución hipergeométrica
* 7.3 Distribución uniforme continua
* 7.4 Distribución ji-cuadrado
* 7.5 Distribución t-Student
* 7.6 Distribución F
* 7.7 Distribución beta
Capítulo VIII: Estimación puntual
* 8.1 Estimadores
* 8.2 Máxima verosimilitud
* 8.3 Estimadores más comunes
Capítulo IX: Intervalos de confianza
* 9.1 Intervalos de confianza
* 9.2 Media de una población
* 9.3 Varianza y desvío de una población
* 9.4 Proporción
* 9.5 Diferencia de dos medias
* 9.6 Diferencia de dos proporciones
Capítulo X: Pruebas de hipótesis
* 10.1 Pruebas de hipótesis
* 10.2 Media de una población
* 10.3 Proporción
* 10.4 Varianza de una población
* 10.5 Diferencia de dos medias
* 10.6 Diferencia de dos proporciones
* 10.7 Comparar dos varianzas
* 10.8 Prueba de bondad de ajuste
Capítulo XI: Estimación bayesiana
* 11.1 Estimación bayesiana
* 11.2 Algunos parámetros particulares
Apéndice A: Cálculo combinatorio
* A.1 Cálculo combinatorio
* A.2 Aplicación: Estudio de los juegos de azar
Apéndice B: Otros problemas
* B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades
* B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo
Apéndice C: Simulación
Apéndice D: Tablas
* D.1 Normal estándar acumulada
* D.2 Fractiles de la normal estándar
* D.3 Fractiles de la t-Student
* D.4 Fractiles de la chi-cuadrada
* D.5 Fractiles de la F
Apéndice E: Resumen de fórmulas
* 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso
* 1.2 Probabilidad
* 1.3 Probabilidad condicional
* 1.4 Independencia estadística
* 1.5 Probabilidad total
* 1.6 Teorema de Bayes
Capítulo II: Variable aleatoria unidimensional
* 2.1 Variable aleatoria
* 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas
* 2.3 Distribución de probabilidad
* 2.4 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
* 2.5 Esperanza
* 2.6 Varianza y desvío estándar
* 2.7 Variables aleatorias mixtas
* 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada
* 2.9 Variable aleatoria mezcla
Capítulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
* 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
* 3.2 Distribución de probabilidad conjunta
* 3.3 Distribuciones marginales
* 3.4 Distribuciones condicionales
* 3.5 Independencia de variables aleatorias
* 3.6 Esperanza condicional y regresión
* 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación
* 3.8 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
* 3.9 Distribución del máximo y el mínimo
Capítulo IV: Proceso de Bernoulli
* 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli
* 4.2 Distribución binomial
* 4.3 Distribución geométrica
* 4.4 Distribución de Pascal
Capítulo V: Proceso de Poisson
* 5.1 Proceso de Poisson
* 5.2 Distribución de Poisson
* 5.3 Distribución exponencial negativa
* 5.4 Distribución gamma
Capítulo VI: Distribución normal y teorema central del límite
* 6.1 Variable aleatoria normal
* 6.2 Teorema central del límite
* 6.3 Aproximación de binomial y Poisson por normal
Capítulo VII: Otras distribuciones particulares
* 7.1 Distribución multinomial
* 7.2 Distribución hipergeométrica
* 7.3 Distribución uniforme continua
* 7.4 Distribución ji-cuadrado
* 7.5 Distribución t-Student
* 7.6 Distribución F
* 7.7 Distribución beta
Capítulo VIII: Estimación puntual
* 8.1 Estimadores
* 8.2 Máxima verosimilitud
* 8.3 Estimadores más comunes
Capítulo IX: Intervalos de confianza
* 9.1 Intervalos de confianza
* 9.2 Media de una población
* 9.3 Varianza y desvío de una población
* 9.4 Proporción
* 9.5 Diferencia de dos medias
* 9.6 Diferencia de dos proporciones
Capítulo X: Pruebas de hipótesis
* 10.1 Pruebas de hipótesis
* 10.2 Media de una población
* 10.3 Proporción
* 10.4 Varianza de una población
* 10.5 Diferencia de dos medias
* 10.6 Diferencia de dos proporciones
* 10.7 Comparar dos varianzas
* 10.8 Prueba de bondad de ajuste
Capítulo XI: Estimación bayesiana
* 11.1 Estimación bayesiana
* 11.2 Algunos parámetros particulares
Apéndice A: Cálculo combinatorio
* A.1 Cálculo combinatorio
* A.2 Aplicación: Estudio de los juegos de azar
Apéndice B: Otros problemas
* B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades
* B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo
Apéndice C: Simulación
Apéndice D: Tablas
* D.1 Normal estándar acumulada
* D.2 Fractiles de la normal estándar
* D.3 Fractiles de la t-Student
* D.4 Fractiles de la chi-cuadrada
* D.5 Fractiles de la F
Apéndice E: Resumen de fórmulas
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Probabilidad y Estadistica
Canavos
El Libro hace incapié en las aplicaciones. El rigor matemático se emplea unicamente con el fin de exponer las bases de la probabilidad y la estadística.
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Estadística Aplicada
Guarín Salazar
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Manual de Estadística
Muñoz
Contenidos
Capítulo I: Historia de la Estadística
Capítulo II: Características de una distribución de frecuencias
Capítulo III: Distribuciones bidimensionales
Capítulo IV: Números índices
Capítulo V: Series temporales
Capítulo VI: Variables aleatorias
Capítulo VII: Probabilidad
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Que lo disfruten!!!!
Que lo disfrutennn!
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